SaaS · AI-платформа
Wiki AI — интеллектуальная база знаний
Платформа для создания корпоративной базы знаний с интегрированным AI-ассистентом: семантический поиск, мгновенные ответы на вопросы, автоматический анализ контента и умная индексация.
Открыть сайт проекта
Клиент
Rakhmanov.Studio
Год
2026
Тип
SaaS · AI-платформа
О проекте
Wiki AI — это интеллектуальная база знаний нового поколения. Платформа объединяет удобный редактор документации с AI-ассистентом, который понимает контекст ваших материалов и мгновенно отвечает на вопросы.
В отличие от обычных wiki-систем, где нужно самостоятельно искать нужную информацию, Wiki AI сама находит релевантные ответы — достаточно задать вопрос на естественном языке.
Задача
Создать решение, которое превращает корпоративную документацию в живого эксперта: сотрудники получают точные ответы за секунды вместо часов ручного поиска по материалам.
Что мы сделали
AI-ассистент на базе современных моделей
- Понимание контекста — ассистент анализирует всю базу знаний и отвечает с учётом специфики вашей компании.
- RAG-архитектура (Retrieval-Augmented Generation) — ИИ сначала находит релевантные фрагменты, затем формулирует точный ответ.
- Стриминг ответов — текст появляется в реальном времени, как в ChatGPT.
- Источники — каждый ответ сопровождается ссылками на исходные статьи.
Семантический поиск
- Векторные эмбеддинги — система понимает смысл запроса, а не только ключевые слова.
- Мультиязычная модель — поиск работает одинаково хорошо на русском и английском.
- Автоматическая индексация — новые статьи сразу попадают в поисковый индекс.
Полноценная wiki-платформа
- Визуальный редактор с поддержкой Markdown.
- Иерархия страниц, теги и категории.
- Версионирование и история изменений.
- Разграничение прав доступа.
Интеграция и виджет
- Встраиваемый чат — добавьте виджет на любой сайт одной строкой кода.
- API — программный доступ к поиску и ИИ для интеграции с внутренними системами.
Технологии
- Wiki.js — современная wiki-платформа с открытым исходным кодом.
- FastAPI — высокопроизводительный Python-бэкенд для AI-сервисов.
- PostgreSQL + pgvector — векторная база данных для семантического поиска.
- Sentence Transformers — мультиязычная модель для создания эмбеддингов.
- DeepSeek API — облачная языковая модель для генерации ответов.
- Docker — контейнеризация для простого развёртывания.
Результат
Wiki AI превращает статическую документацию в динамичного эксперта. Сотрудники находят ответы в 10 раз быстрее, чем при ручном поиске. Платформа работает 24/7, не устаёт и всегда даёт актуальную информацию.
Попробуйте AI-ассистента: wiki.rakhmanov.studio/ru/devops/docker?chat=open